【資列科學家學程】

※資料科學家與社會現況※

    根據美國大數據及商業智慧軟體公司 SiSense 調查研究指出，資訊分析相關人才起薪約為年薪 5.5 萬美元，換句話說，相較美國大學畢業生平均年薪為 4.76 萬美元，高出 7400 美元，而最高薪的資料科學家，平均年薪為 13.2 萬美元，可見此職業越來越受重視 (參考網址http://ppt.cc/3u1nQ)。目前，國內尚無學校為資料分析設立專屬科系，更因為大數據的專業涵蓋許多原有的科系領域，因此整合統計、資訊科學等科系，跨領域學習更合適 (遠見雜誌，334期，2014 年 4 月號)。

※設置宗旨※

    隨著大數據被越來越多的提及，「大型資料庫」時代已經降臨，正擴展在醫學、商業、經濟及其他領域中，在台灣醫學領域中，大型資料庫包含全民健康保險資料庫、2001 國民健康訪問調查、2005 國民健康訪問暨藥物濫用調查、台灣癌症登記系統、出生通報資料庫、罕見疾病個案通報資料庫、臺灣身體活動量監測系統、台灣地區家庭與生育力調查、中老年身 心社會生活狀況長期追蹤調查、91 年國民健康促進知識、態度與行為調查、台灣地區高血糖、高血脂、高血壓盛行率調查、吸菸行為調查(國中、高職五專、成年人)、青少年保健調查、健康行為危險因子監測系統、嬰幼兒健康照護需求調查、國民營養健康狀況變遷調查、與中研院台灣地區生物資料庫。

    這些資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊，所以必須藉由電腦對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。因此，訓練能處理與分析大型資料庫的人才格外重要，藉由「資料科學家學程」達成培養此類人才的目的。資料科學家是把心力放在設計分析資料的過程，提出不同的理論來測試這些結論，最後建立統計模型來判斷消、找出最關鍵的因子。

※修課學分數※

本學程至少修習16學分，其中含核心課程至少6學分、專業選修一及專業選修二至少合計10學分。

本學程應修科目至少有6學分不屬於學生主系、輔系或其他專業學程應修之科目。

※修讀資格※

凡本校全體學生，對於分析大型資料庫相關領域有興趣者，皆可申請。

※學程師資※